L’avènement des intelligences artificielles génératives comme ChatGPT ou Gemini a transformé notre manière de rechercher l’information. Pourtant, un obstacle majeur freine leur adoption en milieu professionnel : leur manque de fiabilité. La start-up Linkup s’attaque à ce défi en annonçant une levée de 10 millions de dollars pour sa mission : fiabiliser les réponses des modèles d’IA et sécuriser leur déploiement en entreprise.
Pourquoi les grands modèles de langage (LLM) sont-ils sujets aux “hallucinations” ?
Le phénomène d’hallucination d’une IA se produit car un grand modèle de langage (LLM) n’est pas entraîné pour vérifier des faits, mais pour prédire le mot suivant le plus logique dans un contexte donné. Il peut ainsi générer des réponses très plausibles mais complètement erronées, inventant des faits ou des sources pour maintenir la cohérence de son discours. L’ intelligence artificielle est en constante évolution, et ses capacités actuelles soulèvent des questions quant à sa fiabilité dans des contextes critiques.
Cette particularité, acceptable pour un usage grand public, devient un risque majeur pour une entreprise. Une décision stratégique basée sur une information “hallucinée” peut avoir des conséquences critiques. C’est précisément ce verrou que Linkup ambitionne de faire sauter.
Comment Linkup compte-t-elle garantir une IA de confiance pour les entreprises ?
La stratégie de Linkup ne consiste pas à créer un nouveau modèle de langage, mais à construire une couche logicielle essentielle qui s’intègre aux modèles existants. L’objectif est de rendre leurs réponses vérifiables et fiables. L’IA dans la création de sites web, par exemple, demande une vigilance constante pour s’assurer de la pertinence et de l’exactitude des contenus générés.
Pour y parvenir, la start-up se concentre sur plusieurs axes :
- Le développement d’une couche d’infrastructure de confiance.
- La connexion sécurisée des LLM aux bases de données internes de l’entreprise.
- La garantie que chaque réponse générée s’appuie sur des sources vérifiables.
- L’accélération de la mise en production des outils d’IA.
Vers une couche d’infrastructure pour une IA vérifiable
Le cœur de la technologie de Linkup est de créer un pont entre la puissance créative des LLM et la rigueur des données d’entreprise. En forçant le modèle d’IA à puiser ses réponses exclusivement dans une base de connaissances validée (documents internes, data clients, etc.), Linkup élimine le risque d’hallucination. Chaque information fournie par l’IA est ainsi traçable et sourcée, instaurant un niveau de confiance indispensable. L’utilisation de l’intelligence artificielle pour transformer la création de sites web est un domaine où cette fiabilité est primordiale.
Quels sont les enjeux de cette levée de fonds pour l’avenir de l’IA ?
Ce financement de 10 millions de dollars n’est pas anodin. Il signale une nouvelle phase de maturité dans le secteur de l’intelligence artificielle. Après la période de fascination pour les capacités quasi magiques des LLM, le marché entre dans une ère de professionnalisation et d’industrialisation. L’importance croissante de la cybersécurité dans ce contexte est indéniable, car la protection des données et des systèmes est essentielle.
Les entreprises ne veulent plus seulement expérimenter ; elles cherchent à intégrer des solutions IA robustes et sécurisées dans leurs processus critiques. Des start-ups comme Linkup, en se concentrant sur les infrastructures de confiance, répondent à ce besoin fondamental et construisent les fondations de la prochaine génération d’applications IA professionnelles. La cybersécurité dans les projets d’innovation est d’ailleurs un enjeu critique pour garantir le succès de ces déploiements.
